Best Moving Average For Short Term

Bagaimana Menggunakan Rata-rata Bergerak 10 Hari Untuk Memaksimalkan Keuntungan Trading Anda. Pedagang emas bergantung pada beragam indikator teknis saat menganalisis saham, dan ada ratusan indikator yang dapat dipilih. Tetapi bagaimana seorang trader baru seharusnya mengetahui indikator mana? Yang paling dapat diandalkan Memutuskan indikator teknis mana yang dapat digunakan dapat terus terang menjadi sedikit berlebihan, tapi tidak harus atau seharusnya begitu. Sementara belajar menguasai sistem kemenangan untuk saham perdagangan swing dan ETF di tahun-tahun awal, kami menguji sejumlah besar Indikator teknis Kesimpulan kami adalah bahwa sebagian besar indikator teknis memenuhi tujuan yang dimaksudkan untuk meningkatkan peluang perdagangan saham yang menguntungkan. Namun, kami dengan cepat menemukan bahwa menggunakan terlalu banyak indikator hanya menyebabkan analisis kelumpuhan. Karena itu, sekarang kami menghindari masalah ini hanya dengan Berfokus pada dasar-dasar yang teruji dan benar dari harga perdagangan teknis, volume, dan level resistance pendukung. Salah satu cara termudah dan paling efektif untuk menemukan dukungan D tingkat resistensi adalah melalui penggunaan moving averages Moving averages memainkan peran yang sangat besar dalam analisis saham harian kita, dan kita sangat bergantung pada moving average tertentu untuk menemukan titik masuk dan keluar berisiko rendah untuk saham dan ETF yang kita ayunkan perdagangan. Mengukur momentum harga dalam jangka waktu yang sangat singkat dalam beberapa hari, kami telah menemukan rata-rata pergerakan 5 dan 10 hari bekerja dengan baik. Jika, misalnya, saham atau ETF diperdagangkan di atas MA 5 harinya, biasanya ada Tidak ada alasan bagus untuk menjual Satu kemungkinan pengecualian adalah jika saham atau ETF telah menghasilkan kenaikan harga 25-30 hanya dalam beberapa hari. MA 10 hari adalah rata-rata bergerak yang hebat untuk membantu kita mengendarai tren dengan sedikit ruang gerak lagi. Daripada yang diberikan oleh pedagang tren MA. For jangka pendek ultra jangka pendek, tidak ada saham atau ETF yang harus dijual saat mereka masih melakukan perdagangan di atas rata-rata pergerakan 10 hari mereka setelah pelarian yang kuat Untuk memahami mengapa, bandingkan grafik harian berikut dari US Oil Fund USO dan First Trust DJ Internet Index Fund FDN F Ini adalah FDN. Kecuali goncangan singkat hanya dua hari kejadian yang biasa dan dapat diterima, perhatikan bahwa FDN telah bertahan di atas MA 10 hari yang meningkat sejak bubar di awal Juli Ini adalah tanda yang jelas bahwa momentum dari Pelarian masih kuat. Di sisi lain, perhatikan perbedaan pada grafik harian USO. Seperti yang bisa Anda lihat, USO telah gagal bertahan di atas MA 10 hari selama seminggu terakhir, yang merupakan tanda bahwa momentum bullish dari Pelarian baru-baru ini memudar. Dengan demikian, kami menjual 25 dari posisi kami yang ada pada tanggal 25 Juli. Tidak ada salahnya untuk mengunci keuntungan dengan ukuran saham parsial ketika saham pelanggar atau ETF telah menembus di bawah rata-rata pergerakan 10 hari karena tindakan harga tersebut sering mengarah Ke koreksi yang lebih dalam. Segera setelah menjual sebagian saham pada saat istirahat MA 10 hari, kami siap untuk membeli kembali saham tersebut jika aksi harga segera kembali menguat dalam satu sampai dua hari karena FDN melakukannya. Namun, karena hal itu terjadi Tidak terjadi, kami membatalkan Beli stop dan terus pegang USO dengan ukuran saham yang rendah dan keuntungan yang belum direalisasi sejak entri breakout. Sementara rata-rata pergerakan 5 dan 10 hari sama sekali bukanlah sistem yang lengkap dan sempurna untuk keluar dari posisi, mereka membiarkan kita bertahan Tren dalam perdagangan yang menang yang membantu kita memaksimalkan keuntungan perdagangan kita Lebih penting lagi, menggunakan rata-rata pergerakan 10 hari sebagai indikator dukungan jangka pendek memungkinkan kita melakukan PERDAGANGAN APA YANG KITA LIHAT, BUKAN APA YANG KITA PIKIRKAN. Untuk belajar secara lengkap dan lengkap Memenangkan sistem perdagangan saham, lihat peringkat puncak Swing Trading Success Course Course Kami menjamin Anda tidak akan kecewa. Nikmatiilah artikel terkait ini. Rata-rata Rata-rata - Rata-rata Eksponensial dan Sederhana. Rata-rata dan Eksponensial. Rata-rata pergerakan harga Data untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Meskipun mengalami kelambatan, moving averages membantu melorot. Langkah harga dan menyaring kebisingan Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Moving Average Exponential Average EMA Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan tingkat dukungan dan resistensi potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik untuk versi live. Perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana. Rata bergerak rata-rata terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu Rata-rata bergerak rata-rata didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disebutkan namanya, sebuah Rata bergerak rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari. Berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan yang pertama Titik data 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga meningkat dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap pergerakan Nilai rata-rata berada di bawah harga terakhir Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages reduce Lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode dalam rata-rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung movi eksponensial. Ng rata-rata Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana Rata-rata bergerak eksponensial EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus Di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA 10 periode juga dapat disebut EMA A 20-periode EMA 18 menerapkan 9 52 dengan berat Harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih banyak dari pada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap periode rata-rata bergerak rata-rata. Jika Anda menginginkan kami yang spesifik Persentase untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk Intel Rata-rata bergerak sederhana lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, Rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena tampilan singkat - Periode belakang Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata pergerakan sederhana pada awalnya. Perhitungan telah mereda sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin lag A 10 hari eksponensial bergerak rata-rata akan memeluk harga cukup cl Osely dan berbalik tak lama setelah harga berubah Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lambat Perubahan Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Klik di grafik untuk tabel live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan harga 100- Hari SMA menggiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata Bergerak Eksponensial. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata pergerakan sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik daripada rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki tingkat lag lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga baru-baru ini - dan Perubahan harga terakhir Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari dengan warna merah dan EMA 50 hari di Hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists inte Beristirahat dalam tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang bisa memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa moving average length lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin Yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama Short - Istilah, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah untuk menghitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Identifikasi. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, Preferensi tergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Rata-rata pergerakan bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menunjukkan Informasi penting tentang harga Sebuah kenaikan rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. A naiknya rata-rata pergerakan jangka panjang mencerminkan tren kenaikan jangka panjang. Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan panjang - term downtrend. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak saat tren kuat EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa hal itu Mengalami penurunan 15 untuk membalikkan arah dari rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak Muncul sampai setelah gelombang ini Setelah itu, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Moving averages bekerja dengan sangat baik dalam tren yang kuat. Crossover ganda. Dua moving averages dapat digunakan togeth Er untuk menghasilkan sinyal crossover Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebut metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang Seperti pada semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan timeframe. Untuk sistem Suatu sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang pendek melintasi di bawah moving average yang lebih lama Ini dikenal sebagai dead cross. Moving crossover rata-rata menghasilkan relatif terlambat Sinyal Setelah semua, sistem menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat terjadi tren yang baik. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat moving average terpendek melintasi dua pergerakan yang lebih panjang. Rata-rata Sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan moving average 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah Penutupan harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari kembali ke atas. Pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari. Kemudian 4 Setelah thre Sinyal yang buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 terakhir. Hari sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan Antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata bergerak eksponensial dan tidak akan cocok Up dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga pertama kembali Menghirup whipsaws atau perdagangan yang buruk Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Rata-rata pergerakan Juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rata-rata pergerakan yang lebih lama Menetapkan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari harga bullish cross only ketika harga sudah berada di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan trend yang lebih besar. Misalnya, jika harga Berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, sebuah pergerakan di bawah 5 Rata-rata pergerakan 0 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish seperti itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan pullback dalam uptrend yang lebih baru. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan. Dalam harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah 50 hari EMA pada awal November dan kembali di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1.55,1 yang lebih besar naik ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah. EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari. Rata-rata juga bisa bertindak sebagai pendukung dalam uptrend Dan resistance dalam tren turun Sebuah uptrend jangka pendek mungkin menemukan support mendekati moving average 20 hari yang sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Uptrend jangka panjang mungkin akan mendapat support mendekati moving average 200 hari sederhana, yang paling banyak Rata-rata pergerakan jangka panjang yang populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan sederhana 200 hari. Bergerak rata-rata dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama kemajuan. Setelah tren berbalik dengan jeda dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan dukungan yang pasti dan Tingkat resistensi dari rata-rata bergerak, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan Menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang. Ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, bergerak rata-rata Akan membuat Anda tetap masuk, tapi juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya. Chartis dapat menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai pric Fitur overlay pada meja kerja SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan mana Bidang harga harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke Meninggalkan masa lalu atau masa depan yang tepat Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Rata-rata bergerak rata-rata dapat dilapisi dengan plot harga dengan hanya menambahkan garis hamparan lainnya. Ke anggota meja kerja StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Moving Averages Bagaimana Menggunakannya. Beberapa fungsi utama dari rata-rata bergerak adalah untuk mengidentifikasi tren dan pembalikan mengukur kekuatan momentum aset dan menentukan area potensial dimana aset akan menemukan support atau resistance Pada bagian ini, kami akan menunjukkan bagaimana periode waktu yang berbeda dapat memantau momentum dan bagaimana rata-rata bergerak dapat bermanfaat dalam menetapkan stop-losses. Selanjutnya, kami akan membahas beberapa kemampuan dan keterbatasan rata-rata bergerak yang harus dipertimbangkan saat menggunakannya sebagai bagian dari Tren trading trend Tren Mengidentifikasi merupakan salah satu fungsi utama moving averages, yang digunakan oleh kebanyakan trader yang berusaha membuat t Rend teman mereka Moving averages adalah indikator lagging yang berarti bahwa mereka tidak memprediksi tren baru, namun mengkonfirmasi tren begitu mereka telah terbentuk Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, saham dianggap berada dalam tren naik ketika harga berada di atas pergerakan Rata-rata dan rata-rata miring ke atas Sebaliknya, trader akan menggunakan harga di bawah rata-rata miring ke bawah untuk mengkonfirmasi tren turun Banyak trader hanya akan mempertimbangkan untuk memegang posisi long dalam sebuah aset ketika harga diperdagangkan di atas rata-rata bergerak Aturan sederhana ini dapat membantu Pastikan bahwa tren bekerja pada para pedagang favor. Momentum Banyak trader pemula bertanya bagaimana mengukur momentum dan bagaimana rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengatasi prestasi tersebut. Jawaban yang sederhana adalah dengan memperhatikan periode waktu yang digunakan dalam menciptakan Rata-rata, karena setiap periode waktu dapat memberikan wawasan berharga ke berbagai jenis momentum Secara umum, momentum jangka pendek dapat diukur dengan melihat rata-rata bergerak yang berfokus pada periode waktu 20 Hari atau kurang Melihat moving averages yang dibuat dengan jangka waktu 20 sampai 100 hari umumnya dianggap sebagai ukuran momentum jangka menengah yang baik. Akhirnya, setiap moving average yang menggunakan 100 hari atau lebih dalam perhitungan dapat digunakan sebagai ukuran. Momentum jangka panjang Akal sehat harus memberi tahu Anda bahwa rata-rata pergerakan 15 hari adalah ukuran momentum jangka pendek yang lebih sesuai daripada rata-rata pergerakan 200 hari. Salah satu metode terbaik untuk menentukan kekuatan dan arah aset Momentum adalah menempatkan tiga rata-rata bergerak ke dalam grafik dan kemudian memperhatikan bagaimana mereka menumpuk dalam hubungan satu sama lain Tiga rata-rata bergerak yang umumnya digunakan memiliki kerangka waktu yang bervariasi dalam upaya untuk mewakili jangka pendek, jangka menengah dan Pergerakan harga jangka panjang Pada Gambar 2, momentum ke atas yang kuat terlihat ketika rata-rata jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang dan dua rata-rata divergen Sebaliknya, bila rata-rata jangka pendek berada di bawah tingkat yang lebih lama - Rata rata-rata, momentum berada dalam arah ke bawah. Dukungan Penggunaan umum rata-rata pergerakan yang lain adalah dalam menentukan harga potensial yang mendukung. Tidak perlu banyak pengalaman dalam menghadapi pergerakan rata-rata untuk memperhatikan bahwa harga turun aset akan sering berhenti dan berbalik arah. Pada tingkat yang sama dengan rata-rata yang penting Misalnya, pada Gambar 3 Anda dapat melihat bahwa rata-rata pergerakan 200 hari mampu menopang harga saham setelah jatuh dari titik tertinggi di dekat 32 Banyak pedagang akan mengantisipasi kenaikan dari Rata-rata pergerakan utama dan akan menggunakan indikator teknis lainnya sebagai konfirmasi pergerakan yang diharapkan. Bantuan Setelah harga aset turun di bawah tingkat dukungan yang berpengaruh, seperti rata-rata pergerakan 200 hari, tidak jarang melihat rata-rata tindakan sebagai Hambatan kuat yang mencegah investor mendorong harga kembali ke atas rata-rata Seperti yang bisa Anda lihat dari grafik di bawah ini, resistance ini sering digunakan oleh trader sebagai tanda untuk mengambil keuntungan atau untuk menutup Posisi yang ada lama Banyak penjual pendek juga akan menggunakan rata-rata ini sebagai titik masuk karena harga sering memantul dari resistance dan melanjutkan pergerakannya lebih rendah Jika Anda adalah investor yang memegang posisi long dalam aset yang diperdagangkan di bawah rata-rata bergerak utama, Mungkin demi kepentingan terbaik Anda untuk menonton level ini dengan ketat karena hal itu dapat sangat mempengaruhi nilai investasi Anda. Kerugian-Kerugian Karakteristik pendukung dan ketahanan rata-rata bergerak menjadikannya alat yang hebat untuk mengelola risiko Kemampuan bergerak rata-rata untuk mengidentifikasi strategi. Tempat untuk menetapkan perintah stop-loss memungkinkan trader untuk memotong posisi kehilangan sebelum mereka dapat tumbuh lebih besar Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, trader yang memegang posisi long dalam saham dan menetapkan stop-loss order mereka di bawah rata-rata berpengaruh dapat menyelamatkan diri mereka sendiri. Banyak uang Menggunakan moving averages untuk menetapkan stop-loss order adalah kunci strategi trading yang sukses.